隨著我國人口老齡化程度持續加深，老年照護資源緊缺問題日益引起社會關注。據統計，中國目前有超過4000萬失能及半失能老人，由于家庭養老照護功能相對弱化，這一龐大的照護需求勢必需要通過發展社會性養老資源來滿足。不過據民政部不完全統計，中國目前僅有50余萬名養老護理員，在考慮家庭照護資源后，短期內仍存在超百萬的養老護理員缺口。

近年來，為破解這一難題，各地方及有關部門持續進行探索，出臺不少扶持政策，覆蓋多個方面。比如，人社部提出鼓勵將養老護理員職業技能等級與薪酬掛鉤。多地建立養老服務培訓補貼、養老服務專業大學生學費減免等制度。總的來看，這些政策主要著眼于經濟激勵，其有效性正逐步顯現。不過就老年長期照護需求快速增加的大背景而言，破解老年護理人員短缺問題，還需從降低老年護理工作壓力、提升照護效率、改進管理效能等方面著手和發力。而5G、物聯網、大數據、人工智能等技術的發展及養老行業的數字化轉型，在這些問題上帶來新的可能性。

養老行業的數字化轉型正在三個方面改變傳統意義上的老年照護，為彌補護理人員缺口提供可行的解決方案。首先是通過維持和提升獨立生活能力，減少老人對護理人員的需求。例如，基于云技術設計的老年人健康管理設備，能定期輔助老人進行體檢和自測，并根據結果提供個性化健康干預方案。同時，這些數據也可以同步上傳到云端的個人健康檔案，供簽約的家庭醫生參考，降低老人的失能風險。再比如，針對開始出現身體功能障礙的老人設計的輔具智能產品，如康復機器人、移動輔助機器人、智能電動訓練車等，僅需少量的人力配合，就能幫助老人完成各項基本生活任務，并減緩身體機能的衰退，從而持續獨立地生活在家庭和社區等熟悉環境中。

再次，通過數據平臺建設，提高包括護理人員在內的各項老年照護資源的管理效能。智能終端能夠發揮作用的基礎，是智慧養老大數據平臺建設。筆者在上海的相關調研中發現，各區建設自己的智慧養老大數據平臺，并與市級養老服務平臺進行對接。如此，老人及其家人可在平臺上搜索與自己適配的養老資訊；而對于政府和社會機構來說，既可以通過數據平臺提升護理人員的派單效率并實現質量控制，還可以通過詳細追蹤老人的大數據，讓養老補貼資金及相關扶持政策的制定更加有的放矢。

盡管面臨一些質疑和挑戰，值得指出的是，數字化轉型仍是養老服務發展應堅持和明確的方向。它的根本目的并非完全替代人，而是幫助人：讓老年長期照護過程更具可持續性、讓養老護理人員能更加從容地提供個性化和有溫度的照護服務。這也正是建設老年友好型社會的題中應有之義。